Tuesday 8 August 2017

เฉลี่ยเคลื่อนที่ เครื่องคิดเลข ฟรี


คุณสามารถสร้างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถ่วงน้ำหนัก n-point (หรือค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักที่ถ่วงน้ำหนักได้) โดยการหาค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักของแต่ละชุดของจุดต่อเนื่องกัน ตัวอย่างเช่นสมมติว่าคุณมีชุดข้อมูลที่สั่งซื้อไว้ 10, 11, 15, 16, 14, 12, 10, 11 และเวกเตอร์การถ่วงน้ำหนักคือ 1, 2, 5 โดยที่ 1 ถูกนำไปใช้กับคำที่เก่าที่สุด ระยะกลางและ 5 จะใช้กับคำที่ใกล้ที่สุด จากนั้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 3 จุดที่ถ่วงน้ำหนักคือ 13.375, 15.125, 14.625, 13, 11, 10.875 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนักจะใช้เพื่อให้ข้อมูลที่มีลำดับขั้นได้ราบรื่นและให้ความสำคัญกับคำบางคำ ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักบางค่าให้ความสำคัญกับคำศัพท์กลางมากขึ้น นักวิเคราะห์สต็อกมักใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบ n-point ซึ่งมีน้ำหนักเป็นเส้นตรงซึ่งเวกเตอร์การถ่วงน้ำหนักคือ 1, 2. n-1 n คุณสามารถใช้เครื่องคิดเลขด้านล่างเพื่อคำนวณค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักของชุดข้อมูลที่มีเวกเตอร์น้ำหนักที่ระบุ (สำหรับเครื่องคิดเลขให้ป้อนน้ำหนักเป็นรายการที่คั่นด้วยเครื่องหมายจุลภาคของตัวเลขโดยไม่มีเครื่องหมายวงเล็บและวงเล็บ) จำนวนข้อตกลงในการถ่วงน้ำหนัก n-Point Moving Average หากจำนวนข้อตกลงในชุดเดิมคือ d และจำนวนคำที่ใช้ใน แต่ละค่าเฉลี่ยคือ n (เช่นความยาวของเวกเตอร์น้ำหนักคือ n) จำนวนคำศัพท์ในลำดับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเป็นเช่นถ้าคุณมีลำดับของราคาหุ้น 120 และใช้เวลาเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก 21 วัน ของราคาแล้วลำดับถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักจะมี 120 - 21 1 100 data points. Moving Average Calculator ให้รายชื่อข้อมูลตามลำดับคุณสามารถสร้าง n-point moving average (หรือ average rolling average) โดยหาค่าเฉลี่ยของแต่ละค่า ชุดของ n จุดต่อเนื่อง ตัวอย่างเช่นถ้าคุณมีชุดข้อมูลที่สั่งซื้อไว้ 10, 11, 11, 15, 13, 14, 12, 10, 11 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 4 จุดคือ 11.75, 12.5, 13.25, 13.5, 12.25, 11.75 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ เพื่อให้ข้อมูลที่กลมกลืนกันอย่างราบรื่นทำให้ยอดคมชัดลดลงเนื่องจากแต่ละจุดข้อมูลดิบให้น้ำหนักเศษส่วนเพียงเล็กน้อยในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ค่าที่มากขึ้นของ n กราฟที่ราบเรียบของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เมื่อเทียบกับกราฟของข้อมูลต้นฉบับ นักวิเคราะห์หุ้นมักมองไปที่การเคลื่อนไหวโดยเฉลี่ยของข้อมูลราคาหุ้นเพื่อคาดการณ์แนวโน้มและดูรูปแบบที่ชัดเจนมากขึ้น คุณสามารถใช้เครื่องคิดเลขด้านล่างเพื่อหาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของชุดข้อมูล จำนวนเงื่อนไขใน n-Point Moving Average โดยง่ายหากจำนวนคำในชุดเดิมมีค่า d และจำนวนคำที่ใช้ในแต่ละค่าเฉลี่ยคือ n จำนวนคำในลำดับค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนไหวจะเป็นเช่นถ้าคุณมีลำดับราคาหุ้น 90 และใช้ค่าเฉลี่ยของการกลิ้งเฉลี่ย 14 วันลำดับค่าเฉลี่ยกลิ้งจะมีค่า 90-14.1 77 คะแนน เครื่องคิดเลขนี้คำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีการถ่วงน้ำหนักทุกคำเท่ากัน คุณยังสามารถสร้างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีการถ่วงน้ำหนักซึ่งคำศัพท์บางคำได้รับน้ำหนักมากกว่าคนอื่น ๆ ยกตัวอย่างเช่นให้น้ำหนักมากขึ้นกับข้อมูลล่าสุดหรือสร้างเกณฑ์ถ่วงน้ำหนักแบบรวมศูนย์ที่มีการนับคำกลางมากขึ้น ดูบทความและเครื่องคิดเลขโดยรวมที่มีการถ่วงน้ำหนักสำหรับข้อมูลเพิ่มเติม เมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยเลขคณิตที่เคลื่อนที่นักวิเคราะห์บางรายยังมองไปที่ค่ามัธยฐานของข้อมูลที่สั่งซื้อเนื่องจากค่ามัธยฐานจะไม่ได้รับผลกระทบจากค่าผิดปกติที่แปลกปลอมค่าใช้จ่ายในการคำนวณค่าใช้จ่ายเท่าไหร่ค่าใช้จ่ายของ movers ก่อนที่คุณจะพูดคุยกับ บริษัท ที่เคลื่อนย้าย ป้อนข้อมูลของคุณไปทางซ้ายมือและให้ประมาณการค่าเช่ารถบรรทุกการย้ายบริการเต็มรูปแบบและการย้ายบริการด้วยตนเองเสียค่าใช้จ่าย นอกจากนี้คุณยังสามารถรับราคาเคลื่อนไหวได้ฟรีหลายรายการ เครื่องคิดเลขค่าใช้จ่ายที่เคลื่อนที่นี้มีวัตถุประสงค์เพื่อให้ช่วงของการประมาณการการย้ายที่คุณอาจได้รับจากการย้าย บริษัท เพียงประมาณช่วง มีหลายปัจจัยที่เข้าสู่เท่าใด บริษัท ย้ายจะคิดค่าบริการสำหรับการย้ายของคุณ การย้ายจากที่หนึ่งไปยังอีกที่หนึ่งอาจเป็นงานที่น่าเบื่อ ก่อนที่คุณจะเริ่มคิดเกี่ยวกับการย้ายมีสามสิ่งที่คุณอาจต้องการพิจารณาคือภาระทางการเงินอาจมีขนาดใหญ่มากและสามารถเติบโตได้ขึ้นอยู่กับสถานที่ที่คุณย้ายไปเป็นย้ายภายในเมืองเดียวกันระหว่างรัฐ, หรือไปยังประเทศอื่น ครั้งที่สอง จำนวนคนไม่ว่าคุณจะอยู่คนเดียวหรือย้ายไปอยู่กับครอบครัวค่าใช้จ่ายในการเคลื่อนย้ายทั้งหมดจะแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับลูกบาศก์ฟุตของรายการที่ย้ายไปซึ่งจะส่งผลกระทบโดยตรงกับขนาดของรถบรรทุกที่คุณใช้หรือจำนวนเครื่องขับเคลื่อนที่คุณอาจต้องใช้ การบันทึกจำนวนรายการที่จะย้ายไปพร้อมกับน้ำหนักและขนาดของพวกเขาอาจเป็นประโยชน์ก่อนที่จะย้ายไปรับค่าประมาณ สิ่งต่อไปที่จะเน้นความสนใจของคุณควรเป็นเวลาที่ต้องใช้ในการย้าย หากการย้ายไม่ได้รับการวางแผนอย่างถูกต้องอาจทำให้เกิดการผลิตที่เครียดได้ วิธีหนึ่งในการวางแผนสำหรับระยะเวลาที่จะใช้ในการย้ายคือการพิจารณาว่าจะใช้เวลานานเท่าไรในการย้ายรายการขนาดใหญ่เวลาที่ใช้โหลดทุกอย่างบนรถบรรทุกเวลาที่ใช้ในการย้ายรายการทั้งหมดไปยังตำแหน่งใหม่และเวลา และพยายามขนถ่ายรถบรรทุก เครื่องคิดเลขแบบเคลื่อนไหวของเราช่วยได้อย่างไรการคำนวณค่าใช้จ่ายในการเคลื่อนย้ายทำได้ยาก มีหลายอย่างที่ทำให้คนส่วนใหญ่ไม่เข้าใจ คุณจะคำนวณค่าใช้จ่ายในการเคลื่อนที่ของคุณได้อย่างไรลองใช้เครื่องคิดเลขย้ายคุรุ ทำให้งานของงบประมาณสำหรับความช่วยเหลือของ บริษัท ที่เคลื่อนไหวได้ง่ายขึ้นกว่าที่เคย เครื่องคำนวณการเคลื่อนย้ายออนไลน์ของเราให้ค่าประมาณที่จะยุ่งยากในการว่าจ้าง บริษัท ที่ย้าย อย่างไรก็ตามมีค่าใช้จ่ายที่ไม่คาดฝันเสมอเพื่อให้แน่ใจว่างบประมาณสำหรับที่ เครื่องคิดเลขที่เคลื่อนที่จะคำนวณ: เวลาโดยประมาณที่จะได้รับจากปลายทางหนึ่งไปยังอีกจำนวนเครื่องเคลื่อนย้ายที่จะต้องขึ้นอยู่กับรายการขนาดใหญ่เช่นเฟอร์นิเจอร์น้ำหนักโดยประมาณของภาระค่าน้ำมันเชื้อเพลิงระดับความยากลำบากที่เกี่ยวข้องเราให้ค่าประมาณการเคลื่อนที่ประมาณโดยประมาณ ปัจจัยดังกล่าวข้างต้น แต่น่าเสียดายที่ค่าใช้จ่ายในการจ้างงานของ บริษัท ที่ย้ายไม่ได้สรุปต้นทุนโดยรวมของการย้าย พิจารณาปัจจัยเหล่านี้เมื่อตั้งงบประมาณของคุณ: สินเชื่อที่อยู่อาศัยเงินฝากสาธารณูปโภคสาธารณูปโภคค่าใช้จ่ายขั้นพื้นฐานคลังสินค้าย้ายประมาณการมีรายละเอียดเหล่านี้ทำงานออกก่อนเวลาจะช่วยให้คุณประหยัดเวลาและกังวลในภายหลัง คงความปราศจากความเครียดโดยใช้เครื่องคิดเลขแบบย้ายของเราเพื่อให้งบประมาณของคุณเริ่มต้น รับราคาย้ายฟรีของคุณหกรายการจาก Moving Guru วันนี้ GoogleMoving Average: อะไรคืออะไรและคำนวณอย่างไรดูวิดีโอหรืออ่านบทความด้านล่าง: ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือเทคนิคเพื่อให้ได้แนวคิดโดยรวมของแนวโน้มในชุดข้อมูล ค่าเฉลี่ยของเซ็ตย่อยของตัวเลขใด ๆ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นประโยชน์อย่างมากสำหรับการคาดการณ์แนวโน้มในระยะยาว คุณสามารถคำนวณได้ตลอดช่วงเวลา ตัวอย่างเช่นหากคุณมีข้อมูลการขายเป็นระยะเวลายี่สิบปีคุณสามารถคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 ปีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สี่ปีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามปีเป็นต้น นักวิเคราะห์ตลาดสต็อกมักจะใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 หรือ 200 วันเพื่อช่วยให้พวกเขามองเห็นแนวโน้มของตลาดหุ้นและคาดหวังว่าตลาดหุ้นจะอยู่ที่ใด ค่าเฉลี่ยแสดงถึงค่า 8220middling8221 ของชุดตัวเลข ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ตรงเหมือนกัน แต่ค่าเฉลี่ยคำนวณหลายครั้งสำหรับหลายชุดข้อมูล ตัวอย่างเช่นหากคุณต้องการค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองปีสำหรับชุดข้อมูลตั้งแต่ปี 2000, 2001, 2002 และ 2003 คุณจะหาค่าเฉลี่ยสำหรับส่วนย่อย 20002001, 20012002 และ 20022003 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะถูกวางแผนและแสดงผลได้ดีที่สุด การคำนวณตัวอย่างเฉลี่ยปีที่ 5 ปีตัวอย่างการคำนวณ: คำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 ปีจากชุดข้อมูลต่อไปนี้: (4M 6M 5M 8M 9M) ​​5 6.4M ยอดขายเฉลี่ยสำหรับเซ็ตย่อยที่สองห้าปี (2004 8211 2008) (6M 5M 8M 9M 5M) 5 6.6M ยอดขายเฉลี่ยสำหรับเซตย่อยที่สามห้าปี (2005 8211 2009) ศูนย์ประมาณปีพ. ศ. 2550 6.6M: (5M 8M 9M 5M 4M) 5 6.2M คำนวณต่อค่าเฉลี่ยในแต่ละปีที่ห้าจนกว่าจะถึงจุดสิ้นสุดของชุด (2009-2013) ซึ่งจะช่วยให้คุณมีคะแนนสะสม (ค่าเฉลี่ย) ที่คุณสามารถใช้เพื่อคำนวณกราฟค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ตาราง Excel ต่อไปนี้แสดงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่คำนวณได้สำหรับ 2003-2012 พร้อมกับพล็อตข้อมูลที่กระจาย: ดูวิดีโอหรืออ่านขั้นตอนด้านล่าง: Excel มี Add-in ที่มีประสิทธิภาพ Toolpak การวิเคราะห์ข้อมูล (วิธีโหลดข้อมูล Toolpak การวิเคราะห์) ที่ช่วยให้คุณมีตัวเลือกพิเศษมากมายรวมทั้งฟังก์ชันการเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้ ฟังก์ชันนี้ไม่เพียง แต่คำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับคุณเท่านั้น แต่ยังทำกราฟข้อมูลเดิมในเวลาเดียวกัน ประหยัดคุณมากกดแป้นพิมพ์ Excel 2013: ขั้นตอนที่ 1: คลิกแท็บ 8220Data8221 แล้วคลิก 8220Data Analysis.8221 ขั้นตอนที่ 2: คลิก 8220Moving average8221 แล้วคลิก 8220OK.8221 ขั้นที่ 3: คลิกกล่อง 8220Input Range8221 จากนั้นเลือกข้อมูลของคุณ หากคุณรวมส่วนหัวของคอลัมน์ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณได้เลือกช่องทำเครื่องหมายในช่องแถวแรก ขั้นตอนที่ 4: พิมพ์ช่วงเวลาลงในช่อง ช่วงเวลาคือจำนวนจุดที่คุณต้องการให้ Excel ใช้คำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ตัวอย่างเช่น 822058221 จะใช้จุดข้อมูล 5 ก่อนหน้านี้เพื่อคำนวณค่าเฉลี่ยสำหรับแต่ละจุดที่ตามมา ช่วงเวลาที่ใกล้เคียงกันยิ่งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของคุณก็ใกล้เคียงกับชุดข้อมูลเดิมเท่านั้น ขั้นที่ 5: คลิกในกล่อง 8220Output Range8221 และเลือกพื้นที่บนแผ่นงานที่คุณต้องการให้ผลลัพธ์ปรากฏ หรือคลิกปุ่มวิทยุ 8220 ใหม่ worksheet8221 (ถ้าคุณลืมทำเช่นนี้คุณสามารถกลับไปเพิ่มหรือเลือกแผนภูมิจาก 8220Insert8221 tab.8221 ขั้นตอนที่ 7: กด 8220OK หากต้องการดูตาราง 8220Chart Output8221 .8221 Excel จะส่งคืนผลลัพธ์ในพื้นที่ที่คุณระบุไว้ในขั้นตอนที่ 6 ดูวิดีโอหรืออ่านขั้นตอนด้านล่างตัวอย่างปัญหา: คำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามปีใน Excel สำหรับข้อมูลการขายต่อไปนี้: 2003 (33M), 2004 (22M), 2005 (36M), 2006 (34M), 2007 (43M), 2008 (39M), 2009 (41M), 2010 (36M), 2011 (45M), 2012 (56M), 2013 (64M) 1: พิมพ์ข้อมูลของคุณลงในคอลัมน์สองคอลัมน์ใน Excel คอลัมน์แรกควรมีปีและคอลัมน์ที่สองข้อมูลเชิงปริมาณ (ในตัวอย่างนี้ปัญหายอดขาย) ตรวจสอบว่าไม่มีแถวที่ว่างเปล่าในข้อมูลเซลล์ของคุณขั้นที่ 2 : คำนวณค่าเฉลี่ยสามปีแรกสำหรับข้อมูล (2003-2005) สำหรับปัญหาตัวอย่างนี้ให้พิมพ์ 8220 (B2B3B4) 38221 ลงในเซลล์ D3 การคำนวณค่าเฉลี่ยแรกขั้นตอนที่ 3: ลากสี่เหลี่ยมที่มุมล่างขวา d เป็นเจ้าของเพื่อย้ายสูตรไปยังเซลล์ทั้งหมดในคอลัมน์ ซึ่งคำนวณค่าเฉลี่ยสำหรับปีต่อ ๆ ไป (เช่น 2004-2006, 2005-2007) ลากสูตร ตรวจสอบช่อง YouTube ของเราเพื่อดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับความช่วยเหลือและเคล็ดลับเกี่ยวกับสถิติการย้ายเฉลี่ย: สิ่งที่ต้องการและวิธีการคำนวณได้รับการแก้ไขครั้งล่าสุด: 8 มกราคม 2556 โดย Andale 22 ความเห็นเกี่ยวกับ ldquo ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่: คืออะไรและคำนวณหาได้อย่างไร rdquo นี่คือ สมบูรณ์แบบและง่ายที่จะดูดซึม ขอบคุณสำหรับการทำงานนี้มีความชัดเจนและให้ข้อมูล คำถาม: คุณคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 4 ปีได้อย่างไรปีที่ศูนย์เฉลี่ยเคลื่อนที่ 4 ปีจะเป็นศูนย์รวมในปลายปีที่สอง (เช่น 31 ธ. ค. ) ฉันสามารถใช้รายได้เฉลี่ยที่คาดการณ์รายได้ในอนาคตได้อย่างชัดเจนและเรียบง่าย ขอบคุณมากวิธีการสร้างวิธีการเฉลี่ยเคลื่อนที่โปรดแนะนำฉัน คุณหมายถึงวิธีการเก็บสินค้าคงคลังโดยเฉลี่ยเฉลี่ยอยู่ที่ไหนฉันจะให้คะแนนการคาดการณ์ครั้งแรกของฉันเป็นระยะเวลา 2 SMA ฉันควรวางไว้ในบรรทัดที่สองหรือสามฉันจะใส่ไว้ในบรรทัดที่สอง ตัวอย่างเช่นถ้าเป็นเช่นนี้จะเป็นประโยชน์ตัวอย่างที่ดีมากตัวอย่างสิ่งที่เกิดขึ้นถ้ายอดรวมของทั้งหมดไม่เกินแม้แต่จะเห็นความเห็นของฉันในช่วง 4 ปีที่จะย้ายไปอยู่ที่ปลายปี ทุกคนรู้เกี่ยวกับความหมายตรงกลางโปรดแจ้งให้ฉันทราบหากใครรู้ ที่นี่ it8217s ระบุว่าเราต้องพิจารณา 5 ปีสำหรับการเฉลี่ยซึ่งอยู่ในศูนย์แล้วสิ่งที่เกี่ยวกับปีที่เหลือถ้าเราต้องการได้รับค่าเฉลี่ยของ 20118230as เรา don8217t มีค่าเพิ่มเติมหลังจากปี 2012 แล้วว่าเราจะคำนวณเป็นคุณ don8217t มีข้อมูลเพิ่มเติมใด ๆ ก็จะเป็นไปไม่ได้ที่จะคำนวณ MA 5 ปีสำหรับ 2011 คุณอาจได้รับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองปีแม้ว่า สวัสดีขอขอบคุณสำหรับวิดีโอ อย่างไรก็ตามสิ่งหนึ่งที่ไม่ชัดเจน วิธีการคาดการณ์ในอีกไม่กี่เดือนข้างหน้าวิดีโอแสดงการคาดการณ์สำหรับเดือนที่มีข้อมูลอยู่แล้ว สวัสดีดิบ I8217m กำลังทำงานเพื่อขยายบทความเพื่อรวมการคาดการณ์ กระบวนการนี้ซับซ้อนกว่าการใช้ข้อมูลในอดีตเล็กน้อย ลองดูบทความของมหาวิทยาลัยดุ๊กที่อธิบายถึงความลึกนี้ ขอแสดงความนับถือ Stephanie ขอขอบคุณสำหรับคำอธิบายที่ชัดเจน สวัสดีไม่สามารถระบุลิงก์ไปยังบทความ Duke University ที่แนะนำ ขอโพสต์ลิงก์อีกครั้ง

No comments:

Post a Comment