Sunday 27 August 2017

ซึ่ง เคลื่อนไหว เฉลี่ย เป็น ที่ดีที่สุด สำหรับ การซื้อขาย แกว่ง


ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สูงสุดสำหรับผู้ค้า Swing Swing Trading Moving Averages ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช่วยให้ผู้ค้าแกว่งสามารถติดตามเงินได้มาก เมื่อเวลาผ่านไปการซื้อและขายใบเสร็จแรงดันหลังเส้นทางที่ผู้ค้าสมาร์ทสวิงใช้จุดและใช้สำหรับเทรนด์รายการและแม้กระทั่งออก สอบถามผู้ค้ารายย่อย 10 รายเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ดีที่สุดและคุณจะได้คำตอบที่แตกต่างกัน 6-7 วันโดยใช้เวลา 20 วัน 50 วันและ 200 วันใน 3 อันดับแรกในรูปแบบใดรูปแบบหนึ่ง โดยรูปแบบที่ผมหมายถึงมีหลายวิธีที่จะสามารถคำนวณค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้อย่างง่าย ๆ เช่นการอธิบายแบบเอกซ์เวิร์คชิ่งน้ำหนักถ่วงน้ำหนักที่มีน้ำหนักมากเป็นต้นชุดค่าผสมที่เป็นไปได้มากพอจะทำให้หมุนหัวของคุณได้ อย่างไรก็ตามผู้ค้าเริ่มหัดแกว่งควรยึดติดกับแบบง่ายหรือแบบเสวนาเนื่องจากมีการใช้บ่อยที่สุด ผู้ค้าใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อแสดงแนวโน้มโดยรวมของหุ้น แนวโน้มดังกล่าวสามารถแสดงได้ในช่วงเวลาสั้นหรือยาว ผู้ค้าจำนวนมากใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยทั่วไปมากกว่าเป็นค่าแรงและค่าความต้านทานบางส่วนใช้ขั้นตอนต่อไปโดยใช้ MA เป็นเป้าหมายและหยุดเพื่อการค้าโดยเฉพาะ 5 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่พบมากที่สุดในหมู่ผู้ค้าแกว่งและทำไมพวกเขามีความสำคัญ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วัน นี้ยังเป็นที่รู้จักกองทุนป้องกันความเสี่ยงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นจำนวนมากกองทุนป้องกันความเสี่ยงมักจะใช้ MA นี้เพื่อปรับตำแหน่งตำแหน่งขนาดใหญ่ของพวกเขา หนึ่งนี้สามารถเป็นประโยชน์โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับต่อไปนี้แนวโน้มการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วในหุ้นโมเมนตัม ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันใช้กันอย่างแพร่หลายเนื่องจากมีวันทำการซื้อขายประมาณ 20 วันในเดือนปฏิทิน ผู้ค้าระยะสั้นจำนวนมากและนักลงทุนที่กระตือรือร้นต้องการสร้างตำแหน่งในหุ้นที่มีแนวโน้มโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้เป็นจุดสำคัญสำหรับผู้ค้าที่แกว่งเป็นสถาบันเงินจำนวนมากยังใช้กรอบเวลานี้ โดยพื้นฐานแล้วจะมีค่าเท่ากับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 สัปดาห์ที่มีข้อมูลทั้งสองแบบซึ่งประกอบด้วยข้อมูลการซื้อขาย 50 วัน MA ที่ 10 สัปดาห์น่าจะเป็น MA ที่สั้นที่สุดที่ใคร ๆ ก็ซื้อขายจากกราฟรายสัปดาห์ เพราะเหตุใดค่าเฉลี่ยระยะเวลาการเคลื่อนไหว 200 เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันอย่างมีนัยสำคัญ 200 วันมีค่าเท่ากับ 20 วันซึ่งเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สำคัญที่สุดสำหรับผู้เข้าร่วมตลาดทั้งหมด มีสถาบันกองทุนป้องกันความเสี่ยงและกองทุนรวมที่ไม่ได้รับอนุญาตให้เป็นเจ้าของหุ้นที่ซื้อขายต่ำกว่า 200 วันของพวกเขาเป็นเวลานาน สำหรับนักลงทุนจำนวนมากพวกเขาใช้ 200 วันเพื่อกำหนดว่าหุ้นจะรั้นหรือหยาบแข็งหรืออ่อนแอ เมื่อหุ้นซื้อขายใกล้ 200 วัน 200 วันมักพบแรงกดดันในการซื้อหรือขายมากขึ้นอยู่กับแนวโน้มที่มีอยู่ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 สัปดาห์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่น่าสนใจอื่น ๆ ของสถาบันคือ MA ที่ใช้บ่อยที่สุดในแผนภูมิรายสัปดาห์ พ่อค้าแกว่งจะได้รับประโยชน์เพราะรู้ว่าเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ราว 100 วันเช่นกัน สำหรับผู้ค้าที่เทรดเดอร์เริ่มต้นคุณจำเป็นต้องสร้างกรอบเวลาหลักสำหรับการซื้อขายแบบแกว่งแล้วจึงเข้าใจว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เหล่านี้ทำงานอย่างไร โปรดจำไว้ว่า MAs ฉบับเดียวกันอาจหมายถึงการดำเนินการที่แตกต่างกันสำหรับผู้ค้ารายวันผู้ค้าแกว่งและนักลงทุนสถาบัน ยกเลิกการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 8211 ค่าเฉลี่ยสูงสุดในการย้ายข้อมูลโดยเฉลี่ยเคล็ดลับการซื้อขายเนื้อหาในบทความนี้การย้ายค่าเฉลี่ยโดยไม่ต้องสงสัยเครื่องมือและตัวชี้วัดการซื้อขายที่เป็นที่นิยมมากที่สุด ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมหากคุณรู้ว่าจะใช้พวกเขาอย่างไร 8211 ผู้ค้าส่วนใหญ่ทำอย่างไรให้เกิดข้อผิดพลาดร้ายแรงบางอย่างเมื่อมีการซื้อขายด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ในบทความนี้ผมจะแสดงสิ่งที่คุณจำเป็นต้องรู้เมื่อเลือกประเภทและความยาวของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สมบูรณ์แบบและ 3 วิธีในการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เมื่อตัดสินใจซื้อขาย สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้: ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เหมาะสมคืออะไร การเลือกระหว่าง EMA และ SMA การหาค่าเฉลี่ยความยาวเฉลี่ยที่เหมาะสมสำหรับการซื้อขายของคุณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ดีที่สุดสำหรับการซื้อขายแกว่งและการเทรดดิ้งวันการหาทิศทางแนวโน้มและการกลั่นกรองการเคลื่อนตัวค่าเฉลี่ยเป็นแนวรับและความต้านทานการเคลื่อนที่เฉลี่ยสำหรับตำแหน่งหยุดของคุณ Bollinger Bands และบทบาทของพวกเขาด้วย ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ดีที่สุดคือ EMA หรือ SMA ที่ดีที่สุดในตอนเริ่มต้นผู้ค้าทุกรายจะถามตัวเองว่าควรใช้ EMA (ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา) หรือ SMA (ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเคลื่อนไหวที่สมมาตร) ความแตกต่างระหว่างทั้งสองมักจะบอบบาง แต่ทางเลือกของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถสร้างผลกระทบใหญ่ต่อการซื้อขายของคุณ นี่คือสิ่งที่คุณต้องรู้ความแตกต่างระหว่าง EMA และ SMA มีความแตกต่างเพียงอย่างเดียวเมื่อเทียบกับ SMA และความเร็วของ EMA EMA เคลื่อนที่เร็วขึ้นและเปลี่ยนทิศทางไปเร็วกว่า SMA EMA ให้น้ำหนักมากขึ้นกับการเคลื่อนไหวของราคาล่าสุดซึ่งหมายความว่าเมื่อทิศทางการเปลี่ยนแปลงราคา EMA ยอมรับได้เร็วกว่านี้ในขณะที่ SMA ใช้เวลานานกว่าในการเปิดเมื่อราคาเปลี่ยนไป ข้อดีและข้อเสีย 8211 EMA vs SMA ไม่มีดีหรือแย่ลงเมื่อเทียบกับ EMA กับ SMA ข้อดีของ EMA ยังเป็นข้อเสียของมันให้ฉันอธิบายว่านี่หมายถึงอะไร EMA ทำปฏิกิริยาได้เร็วขึ้นเมื่อราคาเปลี่ยนทิศทาง แต่ก็หมายความว่า EMA ยังมีความเสี่ยงมากขึ้นเมื่อพูดถึงสัญญาณผิดเร็วเกินไป ตัวอย่างเช่นเมื่อราคาปรับตัวลงในช่วงที่มีการชุมนุม EMA จะเริ่มลดลงทันทีและอาจส่งสัญญาณการเปลี่ยนทิศทางได้เร็วเกินไป SMA เคลื่อนไหวช้ากว่ามากและสามารถทำให้คุณมีการซื้อขายได้นานขึ้นหากมีการเคลื่อนไหวของราคาที่เป็นเท็จและอายุสั้น แต่แน่นอนว่านี่หมายความว่า SMA จะทำให้คุณได้รับการเทรดได้ในภายหลังกว่า EMA ประวัติย่อ ในท้ายที่สุดสิ่งที่คุณพอใจและรูปแบบการเทรดของคุณเป็นอย่างไร (ดูคะแนนถัดไป) EMA จะให้สัญญาณแก่คุณมากขึ้นและก่อนหน้านี้ แต่ก็ยังทำให้คุณมีสัญญาณผิดพลาดและสัญญาณก่อนเวลาอันควร SMA ให้สัญญาณน้อยลงและต่อมา แต่สัญญาณไม่ถูกต้อง การตั้งค่างวดที่ดีที่สุดคือหลังจากเลือกประเภทค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของคุณแล้วผู้ค้าจะถามตัวเองว่าการตั้งค่างวดใดเป็นทางเลือกที่เหมาะสมที่สุดที่จะให้สัญญาณที่ดีที่สุด มีสองส่วนสำหรับคำตอบนี้: อันดับแรกคุณต้องเลือกว่าคุณต้องการเป็นผู้ค้ารายวันหรือไม่และประการที่สองคุณต้องเข้าใจวัตถุประสงค์และเหตุผลที่คุณใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในครั้งแรก มากกว่าทุกสิ่งทุกอย่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทำงานเพราะเป็นคำทำนายด้วยตนเองซึ่งหมายความว่าราคาคำนึงถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เนื่องจากผู้ค้าจำนวนมากใช้ข้อมูลเหล่านี้ในการซื้อขายของตนเอง นี่เป็นจุดสำคัญมากในการซื้อขายตัวชี้วัด: คุณต้องยึดติดกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ใช้โดยทั่วไปเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทำงานเมื่อผู้ค้าจำนวนมากใช้และใช้สัญญาณของพวกเขา ดังนั้นไปกับฝูงชนและใช้เฉพาะค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นที่นิยมเท่านั้น ช่วงเวลาเฉลี่ยที่ดีที่สุดสำหรับการซื้อขายระยะเวลาเมื่อคุณเป็นผู้ค้ารายวันระยะสั้นคุณต้องมีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่รวดเร็วและตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงราคาได้ทันที นั่นคือเหตุผลที่ดีที่สุดสำหรับผู้ค้ารายวันจะติดอยู่กับ EMA ในตอนแรก เมื่อพูดถึงระยะเวลาและความยาวโดยทั่วไปแล้วจะมีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 3 ค่าที่คุณควรคำนึงถึงคือ 9 หรือ 10 ช่วง เป็นที่นิยมและเคลื่อนไหวเร็วมาก มักใช้เป็นตัวกรองทิศทาง (เพิ่มเติมในภายหลัง) 21 ระยะเวลา ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่แม่นยำที่สุด ดีเมื่อมันมาถึงการขี่แนวโน้ม 50 ระยะเวลา ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะยาวและเหมาะสมที่สุดสำหรับการระบุทิศทางในระยะยาวระยะเวลาที่ดีที่สุดสำหรับการซื้อขายแกว่งสวิงมีแนวทางที่แตกต่างกันมากและโดยปกติแล้วจะซื้อขายในกรอบเวลาที่สูงขึ้น (4 ชั่วโมงต่อวัน) และถือเป็นระยะเวลานานกว่า เวลา. ดังนั้นผู้ค้าที่แกว่งควรเลือก SMA เป็นทางเลือกของตนและใช้เวลาในการเคลื่อนย้ายค่าเฉลี่ยที่ยาวขึ้นเพื่อหลีกเลี่ยงสัญญาณรบกวนและสัญญาณก่อนเวลาอันควร นี่คือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 4 ตัวที่มีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับผู้ค้าที่แกว่ง: 21 งวด ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 21 คือตัวเลือกที่ฉันต้องการเมื่อพูดถึงการซื้อขายแกว่งระยะสั้น ในช่วงแนวโน้มราคาให้ความสำคัญเป็นอย่างดีและยังส่งสัญญาณแนวโน้มการเปลี่ยนแปลงระยะเวลา 50 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 เป็นค่าเฉลี่ยของการซื้อขายแบบแกว่งสวิงและเป็นที่นิยมมาก ผู้ค้าส่วนใหญ่ใช้มันเพื่อขี่แนวโน้มเพราะการประนีประนอมที่เหมาะระหว่างระยะสั้นและระยะยาวเกินไป 100 ระยะเวลา มีบางอย่างเกี่ยวกับตัวเลขรอบที่ดึงดูดผู้ค้าและที่แน่นอนถือเป็นจริงเมื่อมันมาถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 มันทำงานได้ดีมากสำหรับการสนับสนุนและความต้านทานโดยเฉพาะอย่างยิ่งในรายวันและรายสัปดาห์กรอบเวลา 200 250 ระยะเวลา เช่นเดียวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่รอบระยะเวลา 250 เป็นที่นิยมในแผนภูมิรายวันเนื่องจากอธิบายการดำเนินการราคาหนึ่งปี (หนึ่งปีมีประมาณ 250 วันทำการ) วิธีการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 3 ตัวอย่างการใช้งานตอนนี้คุณทราบเกี่ยวกับความแตกต่างของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และวิธีการ เลือกการตั้งค่าระยะเวลาที่เหมาะสมเราสามารถดูที่ 3 วิธีเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถใช้เพื่อช่วยให้คุณพบการค้าแนวโน้มนั่งและออกทางธุรกิจในทางที่เชื่อถือได้ 1 ทิศทางแนวโน้มและตัวกรองตัวช่วยสร้างการตลาด Marty Schwartz เป็นหนึ่งในผู้ค้าที่ประสบความสำเร็จมากที่สุดตลอดกาลและเขาเป็นผู้สนับสนุนใหญ่ของการย้ายค่าเฉลี่ยเป็นตัวกรองทิศทาง นี่คือสิ่งที่เขากล่าวเกี่ยวกับพวกเขา: ค่าเฉลี่ยเลขคณิตเป็นเวลา 10 วัน (EMA) เป็นตัวบ่งชี้ที่ฉันโปรดปรานในการกำหนดแนวโน้มที่สำคัญ ฉันเรียกแสงสีแดงนี้ว่าเป็นแสงสีเขียวเพราะมีความจำเป็นในการซื้อขายเพื่อให้อยู่ในทิศทางที่ถูกต้องของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อให้ตัวคุณเองมีโอกาสที่จะประสบความสำเร็จได้ดีที่สุด เมื่อคุณซื้อขายเหนือ 10 วันคุณมีแสงสีเขียวตลาดอยู่ในโหมดบวกและคุณควรจะคิดซื้อ ตรงกันข้ามการซื้อขายต่ำกว่าค่าเฉลี่ยคือแสงสีแดง ตลาดอยู่ในโหมดเชิงลบและคุณควรจะคิดขาย Marty Schwartz Marty Schwartz ใช้ EMA ที่รวดเร็วเพื่ออยู่ทางด้านขวาของตลาดและกรองธุรกิจการค้าออกไปในทิศทางที่ไม่ถูกต้อง เพียงแค่เคล็ดลับเดียวนี้สามารถสร้างความแตกต่างในการซื้อขายของคุณได้มากเมื่อคุณเริ่มซื้อขายกับแนวโน้มในทิศทางที่ถูกต้อง แต่แม้ในขณะที่ผู้ค้าแกว่งคุณสามารถใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นตัวกรองทิศทางได้ Golden and Death Cross เป็นสัญญาณที่เกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ข้ามช่วงเวลา 200 และ 50 โดยส่วนใหญ่จะใช้ในแผนภูมิรายวัน ในแผนภูมิด้านล่างฉันได้ทำเครื่องหมายรายการ Golden and Death cross โดยทั่วไปคุณจะป้อนสั้น ๆ เมื่อ 50 ข้ามด้านล่าง 200 และป้อนยาวเมื่อ 50 ข้ามด้านบนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 รอบ แม้ว่าภาพหน้าจอจะแสดงเฉพาะช่วงเวลาที่ จำกัด เท่านั้น แต่คุณสามารถเห็นได้ว่าค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สามารถช่วยในการวิเคราะห์และเลือกทิศทางตลาดที่ถูกต้องได้ 2 การสนับสนุนและความต้านทานและการหยุดวางสิ่งที่สองที่เคลื่อนที่โดยเฉลี่ยสามารถช่วยคุณได้คือการสนับสนุนและการซื้อขายความต้านทานและยังหยุดการจัดตำแหน่ง เนื่องจากคำทำนายด้วยตัวคุณเองที่เราพูดถึงก่อนหน้านี้คุณมักจะเห็นว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นที่นิยมทำงานได้ดีที่สุดเป็นระดับการสนับสนุนและความต้านทาน คำเตือน: ช่วงแนวโน้มและช่วงการย้ายโดยเฉลี่ยไม่ทำงานในช่วงตลาดที่หลากหลาย เมื่อราคามีช่วงข้ามไปมาระหว่างการสนับสนุนและความต้านทานค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะอยู่ในช่วงกลางของช่วงนั้นและราคาไม่ได้ให้ความสำคัญมากนัก ควรใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉพาะในช่วงระยะเวลาการตลาดที่มีแนวโน้ม ภาพหน้าจอด้านล่างแสดงกราฟราคาที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช่วง 50 และ 21 คุณสามารถเห็นได้ว่าในช่วงที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ลดลงอย่างถูกต้อง bit ให้เร็วที่สุดเท่าที่ราคาเริ่มมีแนวโน้มและแกว่งตัวดีที่สุดเป็นตัวสนับสนุนและความต้านทานอีกครั้ง การย้ายค่าเฉลี่ยสำหรับตำแหน่งหยุดของคุณ การย้ายค่าเฉลี่ยเป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมในการหยุดติดตามและปกป้องการค้าของคุณ ในช่วงแนวโน้มการเคลื่อนตัวเฉลี่ยทำงานเป็นตัวสนับสนุนและความต้านทานและผู้ค้าจะวางจุดหยุดที่อีกด้านหนึ่งของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และเลื่อนไปตามเส้นทาง ด้วยวิธีนี้พวกเขาสามารถนั่งเทรนด์มาเป็นเวลานานและรับสัญญาณทางออกก่อนเมื่อราคามีการเคลื่อนไหวโดยเฉลี่ย เคล็ดลับ: อย่าวางจุดหยุดของคุณไว้ที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และให้พื้นที่ว่างเสมอเพื่อหลีกเลี่ยงการวิ่งหยุด ความยาวและระยะเวลาของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะกำหนดระยะเวลาที่คุณจะอยู่ในการค้า ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลงช่วยให้คุณออกจากการซื้อขายได้เร็วขึ้น แต่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นานขึ้นจะหลีกเลี่ยงสัญญาณผิดพลาดหลายรายการ ไม่มีสิทธิ์หรือผิดและเป็นทางเลือกส่วนบุคคล 3 Bollinger Bands และจุดจบของแนวรับแถบ Bollinger Bands เป็นตัวบ่งชี้ทางเทคนิคโดยคำนวณจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ในช่วงกลางของแถบ Bollinger Bands คุณจะพบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่รอบระยะเวลา 20 และแถบด้านนอกวัดความผันผวนของราคา ช่วงต่างๆ ราคาผันผวนไปรอบ ๆ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ แต่แถบด้านนอกยังคงมีความสำคัญมาก เมื่อราคาแตะที่แถบด้านนอกในระหว่างช่วงมันมักจะสามารถคาดเดาการพลิกกลับไปในทิศทางตรงกันข้าม ดังนั้นแม้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะลดลงเมื่อเทียบกับช่วงต่างๆก็ตาม แต่ Bollinger Bands เป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมที่ยังช่วยให้คุณสามารถวิเคราะห์ราคาได้อย่างมีประสิทธิภาพ ในช่วงแนวโน้มกลุ่ม Bollinger Bands สามารถช่วยคุณอยู่ในธุรกิจการค้าได้ ในช่วงแนวโน้มที่แข็งแกร่งราคามักจะดึงห่างจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ แต่จะเคลื่อนไปใกล้กับแถบด้านนอก เมื่อราคาปรับลดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อีกครั้งจะส่งสัญญาณการเปลี่ยนแปลงทิศทาง นอกจากนี้เมื่อใดก็ตามที่คุณเห็นการละเมิดแถบด้านนอกในช่วงแนวโน้มมักจะ foreshadows retracement แต่ก็ไม่ได้หมายถึงการกลับรายการจนกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้รับการหัก คุณสามารถดูได้ว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยรวมเป็นเครื่องมือที่มีหลายเหลี่ยมเพชรบูรณ์ซึ่งสามารถใช้งานได้หลากหลายวิธี เมื่อผู้ค้าเข้าใจถึงความหมายของ EMA และ SMA ความสำคัญของคำทำนายด้วยตนเองและวิธีการเลือกการตั้งค่าระยะเวลาที่เหมาะสมการย้ายค่าเฉลี่ยจะกลายเป็นเครื่องมือที่สำคัญในกล่องเครื่องมือของผู้ค้า ความคิดและประสบการณ์ของคุณเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แจ้งให้เราทราบความคิดเห็นของคุณด้านล่างและแสดงความคิดเห็น คำแถลงข้อจำกัดความรับผิดชอบด้านความเสี่ยง Forex Futures, CFDs และหุ้นที่เกี่ยวข้องกับความเสี่ยงของการสูญเสีย โปรดพิจารณาอย่างรอบคอบหากการซื้อขายดังกล่าวเหมาะสมสำหรับคุณ ผลการดำเนินงานที่ผ่านมาไม่ได้บ่งบอกถึงผลการดำเนินงานในอนาคต บทความและเนื้อหาในเว็บไซต์นี้มีวัตถุประสงค์เพื่อความบันเทิงเท่านั้นและไม่ถือเป็นการแนะนำการลงทุนหรือคำแนะนำ เครดิตภาพ: Tradeciety ใช้ภาพและใบอนุญาตภาพที่ดาวน์โหลดและได้จาก Fotolia Flaticon Freepik และ Unplash แผนภูมิการซื้อขายได้รับโดยใช้ TradingView Stockcharts และ FXCM การออกแบบไอคอนโดย Icons8 วิธีใช้ Moving Averages การย้ายค่าเฉลี่ยช่วยให้เราสามารถกำหนดแนวโน้มและอันดับที่สองเพื่อรับรู้ถึงแนวโน้มการเปลี่ยนแปลง แค่นั้นแหละ. ไม่มีอะไรที่ดีสำหรับพวกเขา สิ่งอื่นใดเป็นเพียงแค่เสียเวลา ฉันจะไม่ได้รับรายละเอียดเกี่ยวกับวิธีการที่พวกเขาจะถูกสร้างขึ้น มีเกี่ยวกับเว็บไซต์ zillion ที่จะอธิบายการแต่งหน้าทางคณิตศาสตร์ของพวกเขา ฉันจะปล่อยให้คุณทำอย่างนั้นในวันหนึ่งของคุณเองเมื่อคุณเบื่อกับความคิดของคุณ แต่สิ่งที่คุณต้องรู้ก็คือเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นเพียงราคาเฉลี่ยของหุ้นในช่วงเวลาหนึ่ง แค่นั้นแหละ. ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองค่าที่ฉันใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองค่าคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยของช่วงเวลา 10 (SMA) และค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เชิงเส้น 30 (EMA) ฉันชอบที่จะใช้ช้าลงและเร็วขึ้น เพราะเหตุใดเมื่อความเร็วที่เร็ว (10) ข้ามไปช้ากว่า (30) ก็จะส่งสัญญาณการเปลี่ยนแปลงแนวโน้ม ลองดูตัวอย่าง: คุณสามารถดูในแผนภูมิด้านบนว่าเส้นเหล่านี้สามารถช่วยคุณกำหนดแนวโน้มได้อย่างไร ที่ด้านข้างซ้ายของกราฟ 10 SMA อยู่เหนือเส้น 30 EMA และมีแนวโน้มเพิ่มขึ้น สัญญาณ SMA 10 ตัวผวนลงมาต่ำกว่า 30 EMA ในช่วงกลางเดือนสิงหาคมและแนวโน้มจะลดลง จากนั้นดัชนี SMA 10 ตัวก็ทะลุผ่าน 30 EMA ในเดือนกันยายนและมีแนวโน้มเพิ่มขึ้นอีกครั้งและจะยังคงอยู่ต่อไปเป็นเวลาหลายเดือนหลังจากนั้น ต่อไปนี้เป็นกฎ: ให้ความสำคัญกับตำแหน่งที่ยาวเมื่อ SMA 10 อยู่เหนือเส้น 30 EMA เน้นเฉพาะตำแหน่งสั้น ๆ เมื่อ SMA 10 อยู่ต่ำกว่า 30 EMA มันไม่ได้ง่ายกว่านั้นและมันก็จะทำให้คุณอยู่ทางด้านขวาของแนวโน้มทราบว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะทำงานได้ดีเมื่อหุ้นมีแนวโน้ม - ไม่เมื่อพวกเขาอยู่ในช่วงการซื้อขาย เมื่อหุ้น (หรือตลาดเอง) กลายเป็นเลอะเทอะคุณสามารถละเลยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้ - โดยปกติแล้วจะเป็นสิ่งสำคัญที่ต้องจดจำ (สำหรับตำแหน่งที่ยาว - ย้อนกลับสำหรับตำแหน่งสั้น ๆ ): SMA 10 ตัวต้องสูงกว่า 30 EMA ต้องมีช่องว่างระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ทั้งสองค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะต้องแคบลง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 ครั้ง SMA 200 ถูกใช้เพื่อแยกดินแดนของวัวจากดินแดนหมี การศึกษาพบว่าการเน้นตำแหน่งยาวเหนือบรรทัดนี้และตำแหน่งสั้น ๆ ใต้เส้นนี้จะทำให้คุณมีขอบเล็กน้อย คุณควรเพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้ลงในแผนภูมิทั้งหมดในกรอบเวลาทั้งหมด ใช่. แผนภูมิรายสัปดาห์, แผนภูมิรายวันและแผนภูมิภายในวัน (15 นาที, 60 นาที) SMA 200 เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สำคัญที่สุดที่จะมีอยู่ในแผนภูมิหุ้น คุณจะประหลาดใจที่จำนวนครั้งที่หุ้นจะย้อนกลับในพื้นที่นี้ ใช้เพื่อประโยชน์ของคุณนอกจากนี้เมื่อเขียนการสแกนหาหุ้นคุณสามารถใช้ตัวเลือกนี้เป็นตัวกรองเพิ่มเติมเพื่อค้นหาการตั้งค่าที่ยาวนานซึ่งอาจอยู่เหนือบรรทัดนี้และอาจมีการตั้งค่าสั้น ๆ ที่อยู่ใต้เส้นนี้ การสนับสนุนและความต้านทานขัดต่อความเชื่อที่เป็นที่นิยมหุ้นไม่พบการสนับสนุนหรือความต้านทานต่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ หลายครั้งที่คุณจะได้ยินพ่อค้าบอกว่า Hey ดูที่หุ้นนี้มันเด้งออกจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันทำไมสต็อกก็รีบออกจากสายที่ผู้ประกอบการค้าบางวางบนแผนภูมิหุ้นมัน wouldnt หุ้นจะเด้ง (ถ้าคุณต้องการเรียกว่า) จากระดับราคาที่สำคัญที่เกิดขึ้นในอดีตไม่ใช่บรรทัดบนแผนภูมิ หุ้นจะกลับ (ขึ้นหรือลง) ในระดับราคาที่ใกล้เคียงกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นที่นิยม แต่จะไม่ย้อนกลับไปที่บรรทัด ดังนั้นสมมติว่าคุณกำลังดูแผนภูมิและคุณเห็นสต็อคที่ดึงกลับมาช่วยบอกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่รอบระยะเวลา 200 ดูที่ระดับราคาในแผนภูมิซึ่งเป็นจุดที่มีการสนับสนุนหรือความต้านทานอย่างมากในอดีต ทำไมต้องย้ายค่าเฉลี่ยเป็นสิ่งที่ดีสำหรับการเทรดดิ้งวันเทรดดิ้งวันธรรมดาเป็นเกมที่รวดเร็ว คุณสามารถขึ้นได้อย่างคล่องแคล่วในหนึ่งวินาทีและจากนั้นให้ผลตอบแทนทั้งหมดของคุณหลังจากนั้นไม่นาน ในฐานะผู้ประกอบการค้าคุณต้องมีวิธีทำความสะอาดที่ชัดเจนเมื่อหุ้นมีแนวโน้มสูงและเมื่อสิ่งต่างๆเปลี่ยนไปในทางที่แย่ลง เมื่อวิเคราะห์ตลาดจะมีวิธีใดที่ดีกว่าในการวัดแนวโน้มมากกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ก่อนอื่นตัวบ่งชี้จะเป็นตัวอักษรในแผนภูมิดังนั้นคุณจึงไม่จำเป็นต้องสแกนที่อื่นในหน้าจอของคุณและประการที่สองมันง่ายที่จะเข้าใจ หากราคามีการเคลื่อนไหวไปในทิศทางใดทิศทางหนึ่งมากกว่าช่วงเวลา x ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเป็นไปตามทิศทางนั้น ซึ่งแตกต่างจากตัวบ่งชี้อื่น ๆ ซึ่งคุณต้องทำการวิเคราะห์เพิ่มเติมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเป็นค่าทำความสะอาดและตรงกับจุด ในการซื้อขายวันที่มีความสามารถในการตัดสินใจอย่างรวดเร็วโดยไม่ต้องดำเนินการจำนวนการคำนวณด้วยตนเองสามารถสร้างความแตกต่างระหว่างการออกจากวันที่ผู้ชนะหรือการสูญเสียเงิน คุณควรลองค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบยาวหรือแบบสั้นนอกจากนี้คุณยังมีวิธีที่ง่ายและมีประสิทธิภาพในการทราบว่าคุณควรซื้อขายในตลาดใด หากหุ้นปัจจุบันซื้อขายต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คุณควรใช้ตำแหน่งสั้น ๆ ในทางกลับกันหากหุ้นมีแนวโน้มสูงขึ้นคุณควรป้อนยาว เมื่อหุ้นอยู่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 ช่วงเวลาในกรณีใด ๆ ฉันจะใช้ตำแหน่งที่ยาวนาน ฉันรู้ว่าฉันรู้ว่าแนวคิดเหล่านี้เป็นพื้นฐานและนั่นคือความงามของมันทุกวันการซื้อขายก็ทำได้ง่าย ฉันยังไม่ได้พบกับพ่อค้าที่สามารถสร้างรายได้ด้วยตัวชี้วัดได้อย่างมีประสิทธิภาพ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สูงสุดสำหรับการซื้อขายประจำวันมีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยไม่มีที่สิ้นสุด มีการถ่วงน้ำหนักที่เรียบง่ายและมีการชี้แจงและทำให้เรื่องยุ่งยากมากขึ้นคุณสามารถเลือกช่วงเวลาที่ต้องการได้ มีทางเลือกมากมายคุณรู้ได้อย่างไรว่าวิธีใดที่ดีที่สุดเนื่องจากคุณกำลังอ่านบทความนี้อย่างชัดเจนสำหรับคำตอบฉันจะแบ่งปันความลับเล็ก ๆ น้อย ๆ ของฉัน สำหรับการซื้อขายช่วงเช้าวันพรุ่งนี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ดีที่สุดคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 ช่วง นี่คือที่ที่คุณกำลังอ่านบทความนี้คุณถามคำถามว่าทำไมดีมันเป็นเรื่องง่ายถ้าคุณกำลัง breakouts การซื้อขายวันในตอนเช้าคุณจะต้องการใช้ระยะเวลาสั้นสำหรับค่าเฉลี่ยของคุณ เหตุผลที่คุณต้องติดตามการดำเนินการด้านราคาอย่างใกล้ชิดเนื่องจากสิวอาจมีแนวโน้มที่จะล้มเหลว โปรดทำด้วยตัวเองและอย่าวางค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 หรือ 200 จุดในแผนภูมิ 5 นาที เมื่อคุณพบว่าตัวเองใช้ช่วงเวลาที่มีขนาดใหญ่นี่เป็นสัญญาณที่ชัดเจนว่าคุณรู้สึกอึดอัดกับความคิดในการซื้อขายหลักทรัพย์ที่ใช้งานอยู่ ตอนนี้กลับไปที่เหตุผลที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 ช่วงเวลาที่ดีที่สุดคือช่วงเวลาเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้ดีที่สุดแห่งหนึ่ง อีกอันหนึ่งที่เข้ามาใกล้ที่สุดคือระยะเวลา 20 อีกครั้งปัญหาที่เกิดขึ้นกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 ช่วงคือขนาดใหญ่เกินไปสำหรับการซื้อขายสิว ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 ช่วงทำให้คุณมีพื้นที่เพียงพอที่จะช่วยให้หุ้นของคุณมีแนวโน้ม แต่ก็ไม่ทำให้คุณรู้สึกสบายใจที่คุณให้ผลกำไร ในส่วนถัดไปเราจะอธิบายถึงวิธีที่ฉันใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 ช่วงเพื่อป้อนการค้า วิธีการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อป้อนการค้าดังนั้นให้ฉันพูดแบบนี้ขึ้นด้านหน้าฉันไม่ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10- ระยะง่ายเพื่อป้อนธุรกิจใด ๆ ฉันรู้ว่าสิ่งนี้ขัดแย้งกับชื่อของหัวข้อนี้ แต่ฉันคิดว่าสิ่งสำคัญคือต้องครอบคลุมหัวข้อนี้ หากคุณซื้อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่อาจรู้สึกว่ามี จำกัด และสมบูรณ์ แต่หุ้นกลับมาทดสอบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของตนอยู่ตลอดเวลา ตอนนี้ลูกโค้งงอไม่ให้เราลองเข้าไปดูว่าฉันเข้าสู่การค้าขายกันอย่างไร ต่อไปนี้เป็นกฎสำหรับ breakouts การค้าในตอนเช้า: หุ้นต้องมากกว่า 10 เหรียญมากกว่า 40,000 หุ้นที่ขายทุกๆ 5 นาทีน้อยกว่า 2 จากความผันผวนเฉลี่ยของการเคลื่อนไหวจะต้องแข็งพอที่จะบรรลุเป้าหมายกำไรของฉัน 1.62 ไม่สามารถมีจำนวน บาร์ที่ 2 ในช่วง (สูงไปต่ำ) ฉันต้องเปิดการค้าระหว่าง 9:50 น. และ 10:10 ฉันต้องออกจากการค้าไม่ช้ากว่า 12.00 น. ปิดการค้าออกถ้าสต็อกปิดด้านบนหรือด้านล่าง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 รอบหลังจาก 11 โมงถ้าคุณชอบฉันกฎเหล่านี้ฟังดูดี แต่คุณต้องมีภาพ ข้างต้นเป็นวันตัวอย่างการซื้อขายของ First Solar ตั้งแต่วันที่ 6 มีนาคม 2013 เป็นต้นไปหุ้นมีการดีดออกมาพร้อมกับปริมาณ ตามที่คุณเห็นหุ้นมีหุ้นมากกว่า 40,000 หุ้นต่อบาร์ 5 นาที เพิ่มสูงขึ้นในเช้าวันรุ่งขึ้นก่อน 10:10 น. และอยู่ในระยะ 2 ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 ช่วง นี่เป็นอีกหนึ่งตัวอย่าง แต่คราวนี้เป็นเรื่องสั้น ๆ ของการค้า นี่คือแผนภูมิของ Facebook ตั้งแต่วันที่ 13 มีนาคม 2013 แจ้งให้ทราบว่าสต็อกพังเช้าตรู่ต่ำเมื่อบาร์ 9:50 และยิงตรงลงมา ปริมาณการซื้อขายยังเริ่มเร่งตัวขึ้นเมื่อหุ้นเคลื่อนไหวไปในทิศทางที่ต้องการจนกว่าจะถึงเป้าหมายกำไร นี่เป็นเพียงการตั้งค่าที่ฉันค้า ฉันเชื่อในการรักษาสิ่งที่ง่ายและทำในสิ่งที่ทำให้เงิน ตามที่ระบุไว้ก่อนหน้าในบทความนี้โปรดสังเกตว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายช่วยให้คุณอยู่ทางด้านขวาของตลาดและวิธีการที่จะทำให้คุณมีแผนที่สำหรับออกจากการค้า วิธีการใช้ Moving Averages เพื่อหยุดการค้าในทางทฤษฎีเมื่อซื้อฝ่าวงล้อมคุณจะเข้าสู่ช่วงการซื้อขายที่สูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 ช่วง นี้จะให้ห้องเลื้อยที่คุณต้องการในกรณีที่สต็อกไม่ทำลายยากในทิศทางที่คุณต้องการ แผนภูมิด้านบนเป็นตัวอย่างแบบ breakout แบบคลาสสิก แต่ให้ฉันมอบข้อเสนอบางอย่างที่ไม่สะอาด กราฟด้านบนเป็นของ First Solar (FSLR) ตั้งแต่วันที่ 10 เมษายน 2013 หุ้นมีการสลายตัวผิดพลาดในตอนเช้าแล้วกลับไปที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 ช่วง นี่เป็นสัญญาณแรกของคุณที่คุณมีปัญหาเนื่องจากหุ้นไม่ได้เคลื่อนไปในทิศทางที่คุณต้องการ หากสต็อกของคุณล้มเหลวค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 ช่วงจะช่วยให้คุณไม่สามารถวัดสต็อคของคุณได้ ดำเนินต่อไป FSLR หยุดลงในแทร็กที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 ช่วงและกลับลงมาอีกครั้งเพื่อแลกกับข้างเท่านั้น ณ จุดนี้คุณรู้ว่ามีบางอย่างผิดปกติ แต่คุณรอจนกว่าหุ้นจะปิดเหนือค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้เนื่องจากคุณไม่ทราบว่าจะดำเนินการอย่างไร วิธีการใช้ Moving Averages เพื่อพิจารณาว่าการค้าทำงานอยู่หรือไม่คุณต้องรู้ว่าควรถือครองอะไรไว้และควรพับเก็บเมื่อใด ถ้าเราสามารถใช้ตรรกะนี้กับธุรกิจและชีวิตเราทุกคนจะมากขึ้นไปข้างหน้า ในตลาดผมคิดว่าเรามองหาตัวอย่างที่สมบูรณ์แบบสำหรับการตั้งค่าทางการค้าของเรา ในความเป็นจริง. ส่วนใหญ่ของการค้าจะไม่ทำงานหรือล้มเหลวพวกเขาจะอยู่ภายใต้การดำเนินการ เนื่องจากฉันกำลังทำการค้า breakouts ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะต้องมีแนวโน้มในทิศทางเดียวเสมอ สำหรับฉันฉันรู้ว่าถึงเวลาที่จะเพิ่มธงเตือนเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 ครั้งเป็นไปอย่างราบเรียบหรือหุ้นมีการเคลื่อนไหวผิดพลาดก่อน 11.00 น. ทำไมฉันถึงไม่ขี่รถเฉลี่ยก่อนที่ฉันจะได้รับอีเมล 100 ฉบับจากฉันเพื่อให้ฉันได้รับสิทธิ์ในหัวข้อนี้ ใช่คุณสามารถสร้างรายได้เพื่อให้หุ้นของคุณสามารถซื้อขายได้สูงขึ้นตราบเท่าที่ไม่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ สำหรับฉันแล้วฉันก็ไม่สามารถทำกำไรได้เท่าที่ควรด้วยการซื้อขายวันนี้ มีช่วงเวลาที่ระบบการซื้อขายแบบอัตโนมัติถูกย้ายไปในเชิงเส้น อย่างไรก็ตามขณะนี้มีขั้นตอนการซื้อขายที่สลับซับซ้อนและกองทุนเฮดจ์ฟันด์ที่มีอยู่มากมายในตลาดหุ้นมีการเคลื่อนไหวผิดรูปแบบ คู่กับความจริงที่คุณกำลัง breakouts การค้าวันเพียงสารประกอบความผันผวนที่เพิ่มขึ้นที่คุณจะเผชิญ ดังนั้นเพื่อหลีกเลี่ยงการกลับมาทั้งหมดในตลาดฉันจะมีเป้าหมายกำไร 2 เฉลี่ยหุ้นจะมีการดึงที่คมชัดและฉันจะให้กลับส่วนใหญ่กำไรของฉัน เพื่อตอบโต้สถานการณ์นี้เมื่อสต็อกของฉันบรรลุเป้าหมายกำไรบางอย่างฉันจะเริ่มต้นใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 ช่วงเพื่อพยายามที่จะล็อกกำไรมากขึ้น ดังนั้นมันเป็นทั้งให้ห้องสต็อกและให้กลับส่วนใหญ่ของกำไรของฉันหรือกระชับหยุดเพียงเพื่อจะปิดออกจริงในทันที เป็นวงจรที่ร้ายกาจและผมแนะนำให้คุณหลีกเลี่ยงพฤติกรรมประเภทนี้ ฉันไม่ได้เริ่มทำเงินในตลาดจนกว่าฉันจะเริ่มขายสู่จุดแข็งและปกคลุมด้วยจุดอ่อน ฉันค้นพบว่าเมื่อฉันต้องการสแกนตลาดที่กำลังมองหาตัวอย่างของการตั้งค่าทางการค้าของฉันฉันจะไล่ตามธรรมชาติต่อการค้าที่สมบูรณ์แบบในทุกแง่มุม: breakouts สะอาดปริมาณสูงและย้าย b-line จาก 4 ถึง 7 ดังนั้นในระดับที่ฉัน กำลังฝึกตัวเองอยู่ในระดับจิตใต้สำนึกเพื่อคาดหวังว่าจะได้รับผลกำไรประเภทนี้ทุกครั้ง การคิดแบบนี้นำไปสู่ความหงุดหงิดและการวิเคราะห์เป็นเวลานานนับไม่ถ้วน ในท้ายที่สุดฉันได้ลงจอดและคุณสามารถดูจากกฎการซื้อขายที่ฉันวางไว้ในบทความนี้คือการดูประวัติการซื้อขายที่ผ่านมาทั้งหมดของฉันและดูว่าฉันมีกำไรมากแค่ไหนที่จุดสูงสุดของตำแหน่งของฉัน ฉันสังเกตเห็นว่าโดยเฉลี่ยฉันมีผลกำไรสองเปอร์เซ็นต์ในบางช่วงเวลาของการค้า ฉันเอาที่ขั้นตอนต่อไปและลดลงไปอัตราส่วนทองคำ 1.618 หรือ 1.62 เพื่อเพิ่มอัตราต่อรองของฉัน ทำไมคุณต้องใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ผิดนัดวิเคราะห์ทางเทคนิคอย่างชัดเจนคือวิธีการที่ฉันเลือกเมื่อพูดถึงการซื้อขายในตลาด ผมเชื่อมั่นอย่างชัดเจนในวิธีการของ Richard Wyckoff สำหรับการวิเคราะห์ทางเทคนิคและเขาได้เทศนาเรื่องไม่ขอคำแนะนำหรือมองหาข่าว ทุกสิ่งที่คุณจำเป็นต้องรู้เกี่ยวกับการค้าของคุณอยู่ในแผนภูมิ สิ่งหนึ่งที่ฉันพยายามทำในช่วงต้นของการค้าขายคือการชิงไหวชิงพริบตลาด สิ่งที่ฉันหมายถึงนี้เป็นฉันจะใช้เวลาเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10- ระยะง่ายและพูดกับตัวเองเฉลี่ยเคลื่อนที่ง่ายไม่ซับซ้อนพอ นี้จะนำฉันลงเส้นทางของการใช้สิ่งที่มีสีสันมากขึ้นเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เลขคณิตสองครั้งและฉันจะเอามันขั้นตอนต่อไปและแทนที่ด้วย x งวด ถ้าคุณกำลังอ่านเรื่องนี้และไม่มีความคิดสิ่งที่ฉันกำลังพูดถึงนั้นดีสำหรับคุณ สิ่งที่ฉันกำลังทำอยู่ในใจของฉันด้วยค่าเฉลี่ยเลขคณิตสองชั้นและอีกสองสามตัวชี้วัดทางเทคนิคเฉพาะอื่น ๆ คือการสร้างชุดตัวบ่งชี้ที่กำหนดเองสำหรับเครื่องมือการค้าตลาด ผมเชื่อว่าถ้าผมกำลังมองไปที่ตลาดจากมุมมองที่แตกต่างกันก็จะให้ฉันขอบฉันต้องการที่จะประสบความสำเร็จ นี่ไม่ได้เป็นสิ่งที่สุดวิเศษที่สุดจากความจริง ตลาดไม่มีอะไรมากไปกว่าการแสดงออกของความหวังและความฝันของประชาชน ถึงจุดนั้นถ้าคนส่วนใหญ่กำลังใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบธรรมดาคุณจำเป็นต้องทำเช่นเดียวกันเพื่อที่คุณจะได้เห็นตลาดผ่านสายตาของฝ่ายตรงข้าม ศิลปะแห่งสงครามบอกว่าดีที่สุดในบทที่ 3 ดังนั้นจึงมีการกล่าวกันว่าถ้าคุณรู้จักศัตรูของคุณและรู้จักตัวคุณเองคุณสามารถชนะสงครามได้นับร้อยโดยไม่มีการสูญเสียเพียงครั้งเดียว ถ้าคุณรู้จักตัวเอง แต่ไม่ใช่ฝ่ายตรงข้ามคุณอาจชนะหรือแพ้ได้ ถ้าคุณไม่รู้จักตัวเองหรือศัตรูของคุณคุณก็จะเป็นอันตรายต่อตัวเองเสมอ ข้อผิดพลาดทั่วไปเมื่อใช้ Moving Averages โดยใช้ Movers Crossovers เฉลี่ยเพื่อป้อนการค้าผู้ค้าเฉลี่ยที่เคลื่อนไหวจำนวนมากจะใช้การข้ามค่าเฉลี่ยเป็นจุดตัดสินใจสำหรับการค้าไม่ใช่การดำเนินการด้านราคาและปริมาณบนแผนภูมิ ตัวอย่างเช่นมีกี่ครั้งที่คุณเคยได้ยินใครบางคนบอกว่าช่วงเวลา 5 ขวบนั้นสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 ช่วงดังนั้นเราจึงควรซื้อการดำเนินการนี้ด้วยตัวเองหมายถึงน้อยมาก ลองคิดดูว่าการครอสโอเวอร์แบบครอสโอเวอร์แบบเคลื่อนไหวของ 5 และ 10 ระยะเวลาจะหมายถึงสิ่งที่แตกต่างกันมากสำหรับสัญลักษณ์ที่ต่างกันผมจำได้ไหมถึงจุดหนึ่งผมเขียนโค้ดภาษาง่ายๆสำหรับการเคลื่อนไขว้เฉลี่ย ใน TradeStation ฉันวิ่งกลับการทดสอบในหุ้นไม่กี่และผลที่เป็นตัวเอก ฉันเป็นเพียงแค่แน่ใจว่าฉันมีระบบที่ชนะแล้วความเป็นจริงของตลาดที่ตั้งมาหุ้นเริ่มค้าในรูปแบบที่แตกต่างกันและสองค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ผมใช้เริ่มให้สัญญาณเท็จ ดังนั้นจึงไม่มีความจำเป็นที่จะต้องพูดว่าฉันละทิ้งระบบดังกล่าวและย้ายไปที่พารามิเตอร์ราคาและปริมาณที่ระบุไว้ก่อนหน้านี้ในบทความนี้ ไม่ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่นิยมไม่ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ได้รับความนิยมเป็นวิธีที่จะล้มเหลว อะไรคือจุดที่คุณกำลังมองหาบางสิ่งบางอย่างถ้าคุณเป็นเพียงคนเดียวที่กำลังเฝ้าดูฉันจะไม่เอาชนะเกมนี้ตั้งแต่ตอนที่เรากล่าวถึงในบทความนี้ การใช้มากกว่าหนึ่งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นผู้ประกอบการรายวัน เมื่อทำงานกับ breakouts คุณต้องการ จำกัด จำนวนตัวบ่งชี้ที่คุณมีอยู่บนจอภาพของคุณ ฉันเห็นผู้ค้าที่มีค่าเฉลี่ย 5 ครั้งบนหน้าจอพร้อมกัน ในความคิดของฉันมันเป็นการดีที่จะเป็นนายหนึ่งของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มากกว่าเด็กฝึกงานของพวกเขาทั้งหมด หากคุณไม่เชื่อฉันมีการศึกษาที่ตีพิมพ์ในเดือนสิงหาคม 2010 โดย Ben Marshall, Rochester Cahan และ Jared Cahan ที่ให้รายละเอียดการวิเคราะห์ผลกำไรการซื้อขายเมื่อใช้ตัวชี้วัด การศึกษาระบุว่า: แม้ว่าเราไม่สามารถระบุถึงความเป็นไปได้ที่ว่ากฎการซื้อขายหลักทรัพย์เหล่านี้อาจใช้เทคนิคการกำหนดเวลาในตลาดอื่น ๆ หรือกฎการซื้อขายที่เราไม่ได้ทดสอบมีผลกำไรเราก็แสดงให้เห็นว่ากฎการซื้อขายมากกว่า 5,000 กฎไม่เพิ่มมูลค่าเกินกว่าที่คาดไว้ เมื่อใช้ในการแยกระหว่างช่วงเวลาที่เราพิจารณา ฉันไม่พร้อมที่จะโยนออกทั้งหมดของตัวชี้วัดทางเทคนิคในกล่องเครื่องมือของฉันขึ้นอยู่กับการศึกษาครั้งนี้ แต่อย่าพยายามที่จะเปิดตัวชี้วัดของคุณเป็นมารในขวด การเปลี่ยนแปลงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่คุณใช้อยู่อย่างต่อเนื่องมีจุดหนึ่งที่ฉันพยายามใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 ช่วงเวลาเป็นเวลาสองถึงสามสัปดาห์แล้วจึงเปลี่ยนไปเป็นระยะเวลา 20 ครั้งจากนั้นก็เริ่มย้ายค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ระยะทดลองและข้อผิดพลาดนี้เกิดขึ้นเป็นเดือน ๆ ในตอนท้ายของมันคุณคิดว่าผลลัพธ์ของฉันได้อย่างไร? ทำด้วยตัวคุณเองโปรดเลือกค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หนึ่งค่าและยึดติดกับค่านี้ เมื่อเวลาผ่านไปคุณจะเริ่มพัฒนาวิสัยทัศน์ในการตีความตลาด โปรดจำไว้ว่าเกมจบไม่ได้เกี่ยวกับการถูก แต่รู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการอ่านตลาด การใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อวัดความเสี่ยงของการค้าของคุณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 ช่วงคือเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมสำหรับการทราบว่าหุ้นมีความเหมาะสมกับโปรไฟล์ความเสี่ยงของฉันหรือไม่ มากที่สุดที่ฉันยินดีที่จะสูญเสียการค้าใด ๆ เป็น 2 และเป็นคุณอ่านก่อนหน้าในบทความนี้ฉันจะใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10- ระยะเป็นวิธีการหยุดการค้าของฉัน สิ่งหนึ่งที่ฉันต้องการทำก็คือการดูว่าหุ้นของฉันซื้อขายในปัจจุบันจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 เท่าของช่วงเวลาใด หากหุ้นของฉันสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 4 เส้นฉันจะไม่ใช้เวลานานในการซื้อขาย ฉันไม่สามารถเข้าไปในตำแหน่งที่รู้ว่าฉันได้เปิดเผยตัวเองถึงความคุ้มค่าของความเสี่ยง 4 ซึ่งเป็นจุดที่ความเจ็บปวดสูงสุดถึงสองเท่า ตัวอย่างแผนภูมิด้านล่างนี้มาจาก NFLX ในวันที่ 23 เมษายน 2013 คุณอาจมองแผนภูมินี้และคิดว่าว้าวหุ้นอยู่สูง 22 ขึ้นไป สำหรับฉันเมื่อฉันมองไปที่ Netflix ทั้งหมดที่ฉันเห็นคือการซื้อขายหุ้นเต็มหกเปอร์เซ็นต์ห่างจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของมันง่ายเมื่อถึงเวลาที่ฉันจะดึงทริกเกอร์ เนื่องจากฉันใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นแนวทางสำหรับการหยุดทำธุรกิจนี้จึงเป็นความเสี่ยงที่ฉันจะเข้าสู่ตำแหน่งใหม่มากเกินไป ครั้งต่อไปที่คุณมองไปที่แผนภูมิลองคิดถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายเป็นตัววัดความเสี่ยงและไม่ใช่แค่ตัวบ่งชี้ที่ปกคลุมด้วยวัตถุฉนวน นำมารวมกันทั้งหมดให้พูดคุยผ่านการค้าทั้งหมดเพื่อให้เราสามารถดูวิธีการค้าวันได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 ช่วง สิ่งแรกที่คุณต้องพิจารณาคือระดับความผันผวนที่คุณค้าขายเพื่อสร้างเป้าหมายกำไรของคุณ จำความอยากอาหารของคุณสำหรับความผันผวนจะต้องอยู่ในสัดส่วนโดยตรงของเป้าหมายกำไรของคุณ สำหรับการดำน้ำที่ลึกขึ้นเกี่ยวกับความผันผวนโปรดอ่านบทความ - วิธีการค้าความผันผวน สำหรับฉันฉันค้า breakouts ในช่วงเวลา 5 นาทีมีความผันผวนสูง แผนภูมิข้างต้นของ United Health Group จาก 422013 มีส่วนประกอบที่เหมาะสมสำหรับระบบของฉัน มีจำนวนมากในการฝ่าวงล้อม หุ้นจะให้ผลตอบแทนน้อยมากในช่วงแรกและพักสูงระหว่างช่วงเวลา 9:50 น. ถึง 10:10 น. สุดท้ายค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อยู่ภายใน 2 ของราคาหุ้นดังนั้นฉันสามารถให้หุ้นบางห้องเลื้อย ขึ้นอยู่กับการตั้งค่านี้ฉันควรดึงทริกเกอร์คำตอบคือใช่ แต่ฉันจงใจแสดงให้คุณเห็นการค้าที่ล้มเหลว มีบล็อกเพียงพอมีระบบสูบน้ำและกลยุทธ์ที่ไม่มีที่ติ การแหกคุกจะล้มเหลวส่วนใหญ่ คุณพยายามที่จะจำกัดความเสี่ยงและใช้ประโยชน์จากผลกำไรของคุณ ในตัวอย่างนี้หุ้นเริ่มทำจุดสูงสุดใหม่แล้วพลิกกลับและพลิกกลับ เมื่อคุณเห็นเชิงเทียนเริ่มลอยไปด้านข้างและมีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 รอบเวลาคุณจะเริ่มวางแผนกลยุทธ์การออกของคุณ จริง ๆ กับวิธีการ breakout ของฉันฉันจะรอจนกระทั่ง 11:00 และเนื่องจากหุ้นมีค่าเล็กน้อยภายใต้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 ช่วงฉันจะได้ออกตำแหน่งด้วยประมาณหนึ่งเปอร์เซ็นต์ขาดทุน ในบทสรุปค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่ได้เป็นจุดขายที่มีความสำคัญ แต่ถ้าใช้อย่างเหมาะสมจะช่วยให้คุณสามารถวัดเมื่อออกจากการค้าและช่วยจำกัดความเสี่ยงของคุณ ส่วนที่เหลือเพื่อนของฉันขึ้นอยู่กับคุณและคุณสามารถวิเคราะห์ตลาดได้ดีเพียงใด ถ้าคุณไม่ได้รับอะไรจากบทความนี้โปรดจำไว้ว่าน้อยมากและให้ความสำคัญกับการเป็นนายหนึ่งของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ โพสต์ที่เกี่ยวข้อง

No comments:

Post a Comment